U današnjem brzo mijenjajućem poslovnom svijetu temeljito poznavanje klijenata postaje od ključne važnosti. Iako su tradicionalne metode segmentacije bile uspješne u prošlosti, dolazak umjetne inteligencije (UI) uveo nas je u novu eru gdje se uspješnost marketinga temelji na mikrosegmentima.
Autor: Tomaž Tomšič
Stare metode segmentacije postaju zastarjele u današnjem svijetu, koji je demografski i interesno vrlo raznolik i raspršen, posebno kada je riječ o mlađim generacijama. Kroz UI, kompanije mogu segmentirati svoje klijente s izuzetnom preciznošću i učinkovitošću, što dovodi do boljih poslovnih rezultata.
U ovom blogu želim vam predstaviti prednosti korištenja UI u segmentaciji klijenata i kako vi možete iskoristiti ove prednosti za poboljšanje vaših marketinških kampanja.
Mikrosegmentacija kao učinkovita alternativa demografskoj segmentaciji
Mikrosegmentacija postaje ključna u marketingu zbog svoje sposobnosti preciznog ciljanja i personalizacije ponude. Fokusirajući se na ponašajne i čak psihografske karakteristike kupaca, kompanije optimiziraju oglašavačke kampanje, čime povećavaju učinkovitost i povrat na ulaganje. Također, ovo im omogućava da ponude proizvode koji su više prilagođeni željama pojedinaca, što povećava zadovoljstvo i lojalnost kupaca.
S druge strane, tradicionalna, makro demografska segmentacija, iako još uvijek korisna, često ne zadovoljava moderne marketinške potrebe. Demografski podaci, poput dobi, spola i obrazovanja, ne obuhvaćaju kompleksnost modernog potrošačkog ponašanja i mogu dovesti do prevelike generalizacije. Prikupljanje demografskih podataka također se suočava s ograničenjima u području e-privatnosti, budući da regulative poput GDPR-a ograničavaju kako i koje vrste podataka se mogu prikupljati.
Korištenje podataka iz prve ruke za mikrosegmentaciju
Segmentacija je najučinkovitija kada započinje prikupljanjem podataka iz prve ruke, uključujući ponašanje na web stranici, preferencije sadržaja, prošle kupovine i geografsku lokaciju. Ovi podaci se zatim detaljno pregledaju i analiziraju koristeći platformu za upravljanje podacima, kao što je iPROM Private DMP. Na ovaj način identificiraju se ključni obrasci i zajedničke karakteristike različitih segmenata klijenata, što dovodi do jasnih i preciznih skupina klijenata prema njihovim specifičnim potrebama, preferencijama i ponašanjima.
Ovaj postupak postavlja temelje za učinkovitu segmentaciju klijenata i identifikaciju ciljnih publika, omogućavajući ciljanu i učinkovitu marketinšku komunikaciju. Pored toga, korištenjem umjetne inteligencije za obradu ovih prikupljenih podataka u DMP-u, razvijamo modele sličnih klijenata (look alike) koji identificiraju potencijalne klijente koji su ponašajno slični postojećim klijentima ili imaju slična interesovanja. Uparivanjem ovih podataka s ponašajnim obrascima korisnika digitalnih medija možemo proširiti svoju ciljnu publiku na cjelokupnu populaciju i tako s oglašavačkim porukama dosegnuti nove potencijalne kupce.
Tehnički detalji mikrosegmentacije
UI je znatno brža i preciznija u prepoznavanju potreba i interesovanja potrošača, omogućavajući personalizirane i u praksi mikrosegmentirane marketinške pristupe. Tehnologija UI koristi metode strojnog učenja i duboko učenje za prepoznavanje suptilnih i kompleksnih obrazaca unutar velikih skupova podataka. UI može, na primjer, identificirati grupe potrošača koji imaju slične kupovne navike, ali se možda geografski razlikuju i mogu biti potpuno novi ili nespecifični za određeni brend. U današnjem svijetu, gdje se ponašanje potrošača brzo mijenja, a individualizam postaje jedna od temeljnih osobina mlađih generacija, sposobnost mikrosegmentacije i personaliziranog obraćanja ključna je za uspjeh marketinških aktivnosti.
Smanjenje medijskog otpada
Korištenjem mikrosegmentacije putem UI, možete segmentirati svoje kupce i bolje razumjeti njihove preferencije. Vaši marketinški napori bit će fokusirani na publike kod kojih je vjerojatnost konverzije znatno veća. To smanjuje medijski otpad i povećava povrat na vaše investicije.
Dodatno, UI omogućava vrlo učinkovito A/B testiranje oglasa. U praksi, to znači da UI obavlja posao utvrđivanja koje verzije oglasa daju najbolje rezultate, kako u pogledu budžeta tako i kombinacija oglašavačkih kreativnosti. UI vam omogućava preraspodjelu oglašavačkih sredstava na oglase koji djeluju, te vam pomaže optimizirati cjelokupne troškove oglašavanja.
Korištenje dinamičkih oglašavačkih kreativnosti, koje se kreiraju korištenjem UI, ubrzava postupak izgradnje kreativnosti u stvarnom vremenu i stvara personalizirane oglase u stvarnom vremenu na osnovu korisničkih podataka.
Primjer mikrosegmentacije podataka s iPROM Private DMP-om
iPROM Private DMP je rješenje za napredno korištenje podataka iz prve ruke, koje omogućava poboljšanje digitalnih oglašavačkih strategija, što potvrđuju i primjeri iz prakse. Na primjer, SKB banka je korištenjem iPROM Private DMP-a značajno poboljšala svoje oglašavačke rezultate, što dokazuju 72-postotno povećanje direktnog odgovora i 25-postotno smanjenje troškova po korisniku. iPROM Private DMP koristi UI za analizu podataka i razvoj modela sličnih klijenata (look alike modeli), što omogućava ciljanje novih klijenata koji se u svom ponašanju podudaraju s postojećim klijentima.
Slično, Lisca je korištenjem podataka iz prve ruke i modeliranja putem naprednih algoritama razvila strategiju za identifikaciju i ciljanje novih potencijalnih klijenata koji su interesno i ponašajno slični postojećim klijentima. Implementacija ove strategije dovela je do osmerostrukog povećanja online prodaje kupaćih kostima na hrvatskom tržištu i Lisci osigurala dragocjene uvide u njihovu ciljnu publiku.
Inovacije i poslovni rast
Mikrosegmentacijom klijenata, koju pokreće UI, možete otkriti nove segmente odnosno svoju pravu ciljnu publiku. S dubokim razumijevanjem želja svojih klijenata možete identificirati i njihove neispunjene potrebe te čak otkriti nove prilike za razvoj proizvoda ili usluga. Na taj način kompanije ne samo da odgovaraju na trenutne potrebe tržišta, već aktivno oblikuju buduće marketinške strategije, što vodi ka održivom rastu i inovacijama.
